人工智能以理念—行动流形态渗透到创新链全过程，从创新过程的要素认知，到创新过程的协同管理，再到创新过程的评价反馈，人工智能技术以先动优势实现在创新链中的流动、转化和增值效应，为产业链持续发展提供强大的创新动能。目前，人工智能正在深度融入产业链的全生命周期，应加快构建智能化基础设施建设，加快各类感知技术与深度学习技术的商业性研发，加快布局工业互联网，实现全产业链的智能制造，实现产业链上下游智能连接，打造智能化数字经济系统。

　　通过智能化的数据处理技术，为供应链提供智慧化产品和服务，人工智能在供应链端到端的不同环节中，智能化需求预测、智能化计划管理、智能化生产监管、智能化仓储物流等环境，能够提高供应链上下环节的智能化整合能力，打造高效协同的供应链体系。人工智能作为通用型智能技术引入到产品研发、产品制造、产品销售的整个价值链创造周期，乃至整个产业体系的价值链之中。价值链的数字化、立体化、网络化会催生智能化的价值链创造能力，最终形成全价值链智能生态模式。

　　再次，通过“万物互联”，人工智能已渗透到各个产业领域。

　　在大数据时代，人工智能匹配大数据成为市场主体决策的基本方式，使得资源配置机制朝着数据智能化方向演变，对供给侧和需求侧的相对准确预判具有了某种程度的可能性，使人工智能成为供给侧结构改革的创新引擎。

　　创新人工智能产业体系的供给侧改革，应在基础层侧重计算能力和数据资源公共平台的搭建，在技术层侧重前沿核心技术的研发，在应用层侧重各类场景中的具体运用，在保障层侧重法律法规和伦理安全等规范标准的制定，可共同护航人工智能产业生态的健康发展。

　　物联网是供需结构智能化的核心，通过“万物互联”，人工智能渗透进各个产业领域——智能制造、智能商业、智能物流、智能医疗、智能金融等，以数据连接世界，最终实现对以供需结构为核心的资源配置的智能化调节。积极推进人工智能为全产业链赋权，打造新生产、新分配、新流通、新消费，以供给侧和需求侧的智慧化，疏通国民经济运行的“经络”，协调好国内生产与国际生产，联通好国内市场和国外市场，利用好国内资源和国外资源，推动构建形成双循环新发展格局。

　　(作者：邓依晴，系首都师范大学博士研究生)

责任编辑：李涌